花强博士（Dr Qiang Hua）

高级讲师

（Senior Lecturer）

电气与电子工程系

（Department of Engineering）

计算与工程学院

（School of Computing and Engineering）

英国哈德斯菲尔德大学

（University of Huddersfield）

花强博士现任英国哈德斯菲尔德大学计算与工程学院电气与电子工程系高级讲师，长期从事天线工程与电磁系统相关的教学与研究工作，目前接受博士研究生申请。

花博士于 2018 年至 2021 年在英国利物浦大学攻读博士学位，研究方向为 5G 通信中的先进天线设计（Advanced Antenna Designs for 5G Communications），并于 2022 年获博士学位授予。他此前分别在英国曼彻斯特大学获得数字信号处理方向工程硕士学位，在利物浦大学及西交利物浦大学完成通信工程本科学习。

其研究聚焦于天线与电磁系统设计，并将人工智能与数据驱动优化方法引入传统射频与微波工程领域，研究兴趣包括天线与基站天线设计、超表面（Metasurface）、滤波器与谐振器、波导结构、新型材料，以及 AI 驱动的天线优化与建模方法。相关成果发表于 IEEE Transactions on Antennas and Propagation、IEEE Transactions on Electromagnetic Compatibility、IEEE Access 等国际权威期刊。截至 2025 年 8 月，其研究成果已获得 400 余次学术引用，Google Scholar h-index 为 7。其研究工作亦与联合国可持续发展目标（UN SDGs）中的多个方向相关联。

在教学方面，花博士承担电气与电子工程相关本科与研究生课程教学，积极参与科研指导与国际学术合作，致力于培养在天线工程、无线通信与智能电磁系统领域具备扎实理论基础与工程能力的青年研究人员。

费周翔博士

计算机科学讲师

（Lecturer in Computer Science）

计算机科学与环境学院

（School of Computer Science and the Environment）

英国利物浦霍普大学

（Liverpool Hope University）

费周翔博士现任英国利物浦霍普大学计算机科学与环境学院计算机科学讲师，主要从事本科与研究生阶段的教学与科研工作，授课内容涵盖人工智能相关课程，包括计算机视觉等方向。

在科研方面，费博士的研究聚焦于面向工业场景的应用型人工智能（Applied AI）与决策支持系统，研究内容横跨人工智能、机器学习、自然语言处理、数据分析，以及图像与视频处理等多个领域，致力于将智能算法与工程实践相结合，解决复杂现实系统中的决策与监测问题。

在加入利物浦霍普大学之前，费博士曾任职于英国斯特拉斯克莱德大学，从事博士后研究工作，研究重点为人工智能技术在工程系统状态监测与工业应用中的设计与实现，相关研究涉及核能与大型工程系统等高可靠性应用场景。在此之前，他亦曾在工业界担任高级电磁兼容（EMC）工程师，负责电磁兼容相关的法规、测试、管理与培训工作，具有扎实的工程实践背景。

费博士于英国利物浦大学获得电子与电气工程博士学位，其博士研究围绕大型工程平台中的电缆串扰与电磁干扰问题，重点关注复杂环境下参数不确定性对系统性能的影响。他此前分别在英国南安普顿大学获得无线通信方向硕士学位，在西北工业大学获得电子与信息工程学士学位。

费博士在国际主流期刊与会议发表多篇学术论文，曾获得 IEEE EMC Society Scholarship 及 Innovate UK 博士奖学金，并多次在国际会议中获得最佳论文及学生论文奖项。

分享内容

本次分享将围绕博士求职过程中最现实、却最容易被忽视的关键问题展开，聚焦英国高校教职招聘的整体生态，帮助大家对不同高校、不同学科、不同专业的招聘逻辑形成更全面、系统的认识。

作为2026系列活动的第一场，本次分享重点在于：

让大家了解英国不同高校在招聘流程、面试形式和评估重点上的差异，并理解这些差异背后所反映的真实需求，而不是仅停留在个别成功经验的层面。相关话题包括但不限于：

第一份教职应何时开始准备？