李 云 鹏

李云鹏，萨里大学计算机系副教授、博士生导师。2017年毕业于加拿大麦吉尔大学，后于牛津大学从事博士后研究。主要研究领域为统计机器学习和信号处理，尤其是贝叶斯推断和蒙特卡洛方法及其在交叉学科中的应用，如疾病检测、环境感知、物体追踪等。

关 宇

关宇，华威大学计算机科学系副教授。于2015年在华威大学获得博士学位，之后在纽卡斯尔大学担任研究助理和讲师，2022年回到华威大学工作。主要研究领域为机器学习的实际应用，开发了用于数据建模（如时间序列传感器数据、图像/视频数据等）和处理的鲁棒机器学习算法，重点解决各种现实世界场景中面临的挑战，以弥合机器学习理论研究与实际应用之间的差距。

主持人

陈 雄 杰

陈雄杰博士，目前于英国萨里大学(University of Surrey)电子工程与计算机科学学院任职博士后研究员，主要研究领域为贝叶斯推断，高维度下的不确定性预测方法，以及机器学习模型在牙科诊断中的应用。陈雄杰博士于2023年获得萨里大学计算机科学博士学位，博士期间在国际期刊与学术会议上发表十余篇论文。在前往英国攻读博士之前，陈雄杰博士分别于福建理工大学和同济大学获得理学学士和工学硕士学位。